Appropriation et opérationnalisation du système de prévision et d'alerte précoce myDewetra-VOLTALARM du projet VFDM

La capitale togolaise, Lomé, a accueilli du 25 au 27 janvier 2023 l'atelier régional de formation sur la prévision basée sur les impacts, les procédures d'élaboration des bulletins d'alerte et le système d'alerte précoce (SAP) myDewetra-VOLTALARM dans le bassin de la Volta.

Cette réunion de trois jours a permis aux participants d'acquérir des connaissances théoriques sur la prévision basée sur l'impact et de discuter et de définir entre toutes les parties prenantes les rôles et les procédures d'élaboration des bulletins d'alerte aux inondations et aux sécheresses par le biais de la plateforme myDewetra-VOLTALARM.

Cette activité s'inscrit dans le cadre de la mise en œuvre du projet VFDM et implique la participation active d'agences nationales (chargées de la météorologie, de l'hydrologie, de la gestion des ressources en eau, de l'environnement, de la protection civile, etc.), d'institutions régionales et de partenaires de l'OMM, tels que la Fondation de recherche CIMA, le département italien de la protection civile, UNITAR / UNOSAT, l'UICN et Knowledge & Innovation (K&I), etc.

L'Organisation météorologique mondiale (OMM), l'Autorité du bassin de la Volta (ABV) et le Partenariat mondial de l'eau en Afrique de l'Ouest (GWP-AO) mettent en œuvre le projet intitulé "Intégration de la gestion des inondations et des sécheresses et de l'alerte précoce pour l'adaptation au changement climatique dans le bassin de la Volta (VFDM)". Les activités du projet VFDM ont débuté en juin 2019 et se poursuivront jusqu'à la fin du mois de juin 2023. Le projet VFDM est financé par le Fonds d'adaptation.

Dans le cadre de la mise en œuvre du projet VFDM, il est prévu de développer des produits de prévision des crues basés sur l'impact pour le bassin de la Volta en intégrant le profil de risque à la chaîne de prévision des crues Flood-PROOFS (Flood PRObabilistic Operative Forecasting System) afin de contribuer au développement des capacités locales pour assurer la pleine compréhension du processus et sa durabilité à long terme.